常用数据分析方法总结|附游戏业务实际案例(Part1)

逻辑树拆解法则将复杂问题简化，如预估新游戏ROI时，通过分解问题，逐级确定影响因素。多维度拆分法用于异常定位，如排查大盘付费收入下降原因，通过不同维度如渠道、玩家群体和商品项进行分析。

假设玩家A这次攻击出了暴击；④装备、技能物理减伤：假如玩家B的全身装备提供（物理）最终伤害减少之和为80（PVP 杀人 X0.15系数，则这次攻击为 375X2-80X0.15=738，假设B 是个甲鱼开了1级天梁-御（PVP杀人 X0.15系数，则这个最终数值又得减少，减免百分比的同样按最后计算。

了解趋势的数据，环比、同比、流动模型、增长率、留存率、流失率。发现问题的收集：漏洞模型、问卷调查。认清用户偏好的数据：功能模块使用（数据埋点）、以及热度分析。运营推广的数据：精准化投放、用户生命周期的管理、拉新、留存等。

从上述指标和分析来看，做SEM数据分析是为了用数据更好地促进SEM推广的效果，除了竞价人员，还需要客服、销售、产品等角色一起介入才能把这件事情做得越来越好。为了提高竞价效果，请用好数据。关键词分析 【关键词分析】做关键词分析，是为了更好地优化关键词和拓展关键词，从而提高推广效果。

数据可视化和报告：使用SAS / SAP或R / Python等工具创建BI仪表板，通过可视化和数据故事演示来展示见解并数据分析。数据分析应用程序1/2：以业务为中心完成端到端数据分析项目。在最后几年中，应该重复两次该主题。

Chapter 1： 商业智能与数据挖掘的概述，介绍它们在现代商业决策中的重要性。Chapter 2： 数据仓库的定义、特性、架构，以及创建数据仓库的目的和实际运用，以及管理策略。Chapter 3： 数据挖掘的定义、关键功能、步骤和crisp-dm建模标准，以及软件工具介绍。

网络游戏营销到底是做什么的呢?

1、网络游戏营销属于隐性营销的一种形式，与传统营销方式相比较隐性营销讲求：功夫在诗外，润物细无声.通过将产品营销完全融入游戏情节，使游戏玩家在娱乐中不自觉地记住品牌形象，从而达到品牌宣传效果。游戏营销典型案例有，可口可乐与魔兽世界的合作以及QQ游戏营销等。

2、就是游戏公司给你个高级账号，你不断的去找玩家PK，就在你的区内挑起的“战争”越多，玩家充的钱越多，从而达到提高销售利润的目的。

3、一般的游戏推广都是让你拉人头进来玩游戏的。 方法大致有2种，一种是在游戏里面找玩家推广，一种是混各种平台如YY，论坛之类的。 问题二：网络游戏营销到底是做什么的呢？ 就是利用网络推广产品或者提高知名度的。

4、二，刺激用户消费，充钱就会更强其次就是在游戏内容当中，刺激用户的消费，而这也是网络游戏营销策划们最常用的手段，一个简单的游戏数据，因为强弱问题就会影响平衡，自然就会让游戏当中存在高低之分，那么想要变强自然就只能充钱，这个在我国某个靠抄袭起家的大厂很常见。

互动游戏案例分析

并及时给予五角星等标识奖励。 第二种球的分析： 找到的球：孩子看到画的快的孩子在玩游戏了，于是对作品草草了事，也急着去玩。 接到的球：他们的需求点是：不想再画了，希望快点得到老师肯定结束这项行为。 抛出的球：肯定能力并创设愿景，激发继续创作的动力。

在这一游戏案例中我体会最深的是在幼儿自主性游戏中老师不能是传统意义上的老师角色。我们首先要做的，就是敏锐地观察每个孩子的每一点变化，了解他们的每项兴趣与需要，通过观察游戏了解幼儿，通过环境材料的创设和适当的介入支持幼儿的游戏。

特别是我们年轻教师在组织集体活动时常常会遇到这类问题，这样一来我们对于整个活动的宏观调控及和孩子之间的互动就会失去有效性，一个活动的流程就像脚踩西瓜皮滑到哪里是哪里，那么整个活动就失去了原本预设的目的。